O que é 'slopaganda' e por que essa propaganda barata feita por IA continua funcionando

Um termo vem ganhando força para descrever um fenômeno cada vez mais comum nas redes sociais: ‘slopaganda’, a fusão de ‘slop’ (o conteúdo de baixa qualidade gerado por IA) com ‘propaganda’. Trata-se de imagens, vídeos e textos criados por modelos generativos, muitas vezes com erros visuais evidentes, narrativas repetitivas ou qualidade estética duvidosa, mas que ainda assim conseguem influenciar opiniões e viralizar em escala.

Segundo artigo publicado no site Machine Society e destacado pela comunidade do Hacker News, a eficácia dessa propaganda não depende de ela ser convincente no sentido tradicional. Pelo contrário: o volume massivo de conteúdo, a repetição constante e a capacidade de segmentar públicos específicos parecem importar mais do que o refinamento técnico do material produzido.

Esse mecanismo se aproveita de um princípio conhecido em psicologia: a exposição repetida a uma ideia, mesmo que ela pareça artificial ou de baixa qualidade, aumenta a familiaridade e, por consequência, a aceitação. Em ambientes digitais saturados de informação, onde a atenção é escassa, a quantidade de conteúdo gerado por IA pode compensar a falta de sofisticação, criando um efeito cumulativo de persuasão.

O artigo também chama atenção para o baixo custo de produção como fator central desse fenômeno. Diferentemente de campanhas de desinformação tradicionais, que exigiam recursos humanos e financeiros consideráveis, ferramentas de IA generativa permitem que atores mal-intencionados produzam grandes volumes de conteúdo político ou ideológico quase sem custo, tornando a escala — e não a qualidade — a principal arma dessas campanhas.

A discussão levanta um alerta para plataformas de redes sociais e pesquisadores de desinformação: focar apenas em identificar conteúdo ‘falso’ ou ‘malfeito’ pode não ser suficiente. Se o problema é sistêmico e está ligado à repetição e ao volume, as soluções precisarão lidar com a própria arquitetura de distribuição de conteúdo, e não apenas com a checagem de fatos isolados.